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影响百度指数数据提升的六个因素

    774℃       李雨宸      发布时间:2020-10-17 18:33
  

原本是一个来自“知乎”的问题 ,原问题是:如何判断一个百度指数,存在刷指数的现象。网友在“知乎”上提问了很久,依然没有网友解答。


综合“知乎”网友对百度指数数据的分析报告,哪些营销活动会影响百度指数数据,百度指数刷量其实就是刷百度指数。判断一个关键词是否正在刷指数需要多方面的数据分析。不能仅凭某一项就判断词语在刷指数。百度指数是以海量用户每天在百度的检索行为以数据形式呈现的趋势图。

“美丽说”百度指数乌龙事件


刷指数是通过模拟(或者是肉鸡)真实用户在百度进行检索某一个词语而达到的刷百度指数数据。通过百度指数无法直接分析哪些是真实搜索,哪些是刷上去的?


影响百度指数的几个因素

百度指数是以用户搜索量和媒体检索量等作为基础数据,同时通过防作弊等方式的过滤和加权,形成最后的指数数据与搜索人数及次数高度相关。媒体指数,大概是和相关文章的发布量有关。

 

1.季节性

任何产品都有淡旺季,指数数据随着产品的淡旺季也发生着变化。比如“空调”的百度指数。每年的9月到第二年的4月是淡季,温度比较舒适也没有多少人买空调。


随着5月份室外气温增加到25度以上空调正式进入旺季,各大商场也开始做空调的广告指数开始增长,一直持续到三伏天结束的9月份。通常招聘,房地产,金融,季节性产品都会收到季节因素影响百度指数数据。

                                             

 “空调”最近几年的百度指数趋势图


2.周期性

中国网民或者是it从业者,每周一到周五(小编6天班)是上班时间,也是使用百度最多的时候。周六周日都休息了不开电脑的大有人在。所以多数词语的百度指数在每周六,周日会降低。假期时间指数一般比上班时间降低20%~30%。


尤其是每年的春节期间基本都回到了老家过年。正月初一到正月初七,百度指数数据一般低于全年平均指数的30%~50% 。如果在春节期间指数还在持平和暴增的基本判定是在刷指数。


3.节目播出周期

所有的电视剧,综艺节目,娱乐节目,电影等节目的百度指数都和播出周期有很大的关系。通常节目播出后第二天会在爱奇艺,乐视,优酷等视频网站上更新。以周播节目为例:该节目的指数也会在播出的第二天出现增长,随后逐渐下降。


天播节目在无推广的情况下,基本百度指数上下浮动不超过30%。而电影通常会在上映的当天和第二天出现最高峰值,逐渐呈下降趋势。当然节目的主持人,演员也会随着节目的播出,百度指数数据也会周期性增加。


至于一个节目的指数会有多高,和推广活动,推广效果,炒作事件,参演明星息息相关。


“非诚勿扰”最近半年的百度指数趋势图


4.广告

对百度指数影响最大的是电视广告,户外广告,视频广告(不带超链接的)带超链接的互联网广告能够将用户带到目标网站和APP 所以对百度指数的影响不大。纸媒,电视广告和户外广告(含公交广告)更容易拉动百度指数的上升。而在广告投放后开始直线下降,或者是陆续下降。


5.软文投放

不得不说软文投放有着非常好的效果,不管是在微博,微信朋友圈,还是直接发软文,都可以拉动百度指数的提升,提升的多少全部靠软文的发稿量。以老九门为例,在节目播出的第二天新闻稿数据基本在每天3000篇左右,这样数量的发稿量,想不火都难。指数当然会暴增。

“老九门”最近半年的百度指数趋势图


6.新闻事件

一个新闻时间从发生到头条可能只需要2小时,只要有媒体在推动百度指数就会暴增。媒体不仅仅包含电视,纸媒,网媒,甚至微信公众号或者是微博大V的推送都有可能让一件小事成为热点话题。


以“魏则西”为例,4月30日一篇《一个死在百度和部队医院之手的年轻人》传遍了整个微信朋友圈,在腾讯科技的推动了这篇文章成为头条,清明假期很多人都还在休假,腾讯科技打了百度一个措手不及。5月1日百度指数12万,5月3日假期结束百度指数94万。

  “魏则西”百度指数趋势图

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